如果一个公司没有CEO会出现什么情景？恐怕会因为群龙无首而导致群魔乱舞，一地鸡毛。自从去年前任CEO科再奇辞职以来，业界对英特尔的2018年一路看衰，但是英特尔却打破了这一魔咒， “2016年，英特尔销售额594亿美元，2017年628亿美元，2018年是708亿美元，实现营收三连涨。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在近期举办的“万有IN力，数立未来”媒体会上坦言，“英特尔始终放眼长远，一以贯之地投资创新，2018年研发支出达到135亿美元，在半导体行业排名第一，资本性支出达到152亿美元。”

英特尔能实现连续增长和其转向“以数据为中心”的决策有巨大关系，在706亿美金的营收中，数据中心业务占比高达48%。中国拥有13亿人口，在改革开放的40年间带来巨大的人口红利，未来是一个数据时代，人口红利必将带来数据红利。据统计，2018年，中国约产生7.6ZB的数据，而且还将保持每年30%的增长率，到2025年，全球的数据量将达到175ZB，中国的数据量将达到48.6ZB。都说“数据就是未来的石油”，未来中国是绝对的数据大国。从人口红利到数据红利，实际上就是释放数据价值。怎么来释放数据价值？百亿物联网设备产生大量数据，只有将数据采集、传输、处理，才能为用户提供增值的个性化服务，未来要从人口红利向数据红利的转型。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

智能+（Intelligence）贯穿制造、服务和供应链

大数据必然推动智能化数据处理进程，英特尔的第一“IN力”就是Intelligence（智能）， “智能+”代表了未来的技术趋势。人工智能、5G、云计算、物联网、网络传输、计算机视觉技术、存储和内存技术都需要创新并实现突破，制造业会进一步向智能和增值转换，从而促使整个供应链发生变革，“智能+”时代带来的是更大程度的、全行业的转型和升级。

在智能制造体系中，智能工程需要让机器智能化，把工厂的设备、流程、车间、仓储、存储管理起来形成智慧生产线。同时，让智慧工厂里的人和机器真正融合起来，形成人机协同。中国是制造第一强国，如果中国制造实现中国智造，会对全球带来巨大的推动作用。比如，英特尔一个工厂每天产生50亿的数据源，以前收集数据需要几小时，现在几秒钟就可以完成，如果能够实现智能制造，不良产可以降低25%，零部件成本减少20%，质检速度提高10倍。

服务业已经是中国经济的第一大产业，智能互联技术正在推动服务业格局的改变，谁能更好地构建数据红利，谁就能获得成长先机。比如，零售业是高度竞争的行业，智能互联技术帮助“新零售”重构新体验；无人驾驶催生“乘客经济”，到2050年将会创造7万亿美元的经济价值；数据科技提升文化创意产业的创造力，实现了超乎想象的“新文创”。

无论制造业还是服务业，都需要强大的供应链支撑，供应链的成本、反应速度和可靠性，是企业竞争力的一部分。物流仓库的整合和升级是大趋势，通过应用机器视觉、机器人等技术，能够实现7X24小时无人分拣，高效精准。智能车队实现智能调度，可以提高物流效率，节约能源，带来成本优势；结合AI、自动驾驶技术，还能避免疲劳驾驶事故。商业物流的安全性是关键挑战，应用英特尔互联物流平台技术，可以实现物流透明、可视化。

在智能时代，大数据处理带来CPU、NPU、TPU等多种处理器之争。杨旭表示，“CPU是中央神经系统，相当于主食大米，其他 XPU都是菜，因此，XPU里面的人工智能芯片、加速器等都要与CPU配合。其中当然需要多种IP、GPU、互连、内存和存储等技术。英特尔的优势在于，拥有先进的制程和封装，以及统一的开发接口one API，从云端到终端，英特尔是唯一一家可以提供端到端的芯片连接技术、存储、处理等技术的半导体厂商，从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储上全面优化，实现数据增值。”