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用人工智能优化半导体产业 洪朴信息帮工厂拉高良品率

导读: 在这一领域,洪朴信息的落地产品是光伏晶圆切片工艺良品率优化系统,可将良品率提升1%。

产业互联网近来正在风口上,人工智能、大数据、智能终端等尖端技术,开始运用于制造业等传统产业,数字化转型升级门槛降低。前不久的中国IT领袖峰会中,马化腾就展望了产业互联网的未来;去年的云栖大会,马云同样为制造业转型升级呼喊。

盲目追风口的猪容易从高空跌落,业内优质的企业往往在风起前就默默布局。笔者最近接触的洪朴信息,即成立于2016年中旬,它基于AI、大数据、统计建模等技术,赋能半导体制造业,提供产品缺陷检测、缺陷溯源解决方案。现已经推出的产品有光伏电池缺陷检测系统、光伏晶圆切片工艺良品率优化系统、光伏太阳能电站电池组件热斑缺陷识别等。

目前,洪朴信息已拥有不少行业头部客户,包括Intel、金山太阳能、中微半导体、远景能源、沛德光电等;合作渠道则有微软、华为、IBM、Rockwell、阿里云等。

选中半导体行业

制造业的范畴极广,洪朴信息为何独独选了半导体行业?

从市场角度而言,半导体产业规模巨大,2017年中国半导体市场实际销售额为7200亿元。且中国半导体产业正在大规模引进、消化、吸收,国际巨头不少均在中国设立工厂。它的品类同样丰富,按制造技术大致可分为集成电路器件、分立器件、光电半导体、储存器等大类,大有施展空间。

COO陶青告诉猎云网,团队选择半导体行业还与三点行业特质有关——

首先,半导体行业很早就进行信息化生产,有多年数据积累优势;其次,半导体行业习惯用数据解决问题,先进的厂商有超过20年的数据应用经验,对产业升级的接受度高;最后,半导体产业往往采用离散制造的方式,即多个零件由一系列不连续的工序加工并最终装配而成,流程复杂,可提升空间大。

“这几个特质决定了,半导体行业更容易着眼于未来新兴科技,靠科技来解决问题”,陶青总结道。

产业化落地

洪朴信息的产品已进入生产线,“可以帮企业节约大于75%的人力成本,当然,产业需要有一个适应的过程”,陶青告诉猎云网。

目前成熟的产品主要有两类,分别为缺陷检测系统和缺陷溯源系统。

缺陷检测功能基于图像识别技术而开发,可在生产链末端筛选出不合格产品。过去半导体产业已经在生产环节布设了足够的传感器,将图片、视频等信息传输至电脑,由人工翻阅图片并筛选出不合格品,而洪朴信息用人工智能替代了人工筛查。

当然,半导体行业本身品类丰富,缺陷检测功能不可能一蹴而就,马上实现所有品类的产品检测。目前洪朴已经成熟并落地的,是针对光伏电池的缺陷检测系统。

缺陷检测毕竟只需要筛选出合格品,缺陷溯源功能则更进一步,对生产线上的上万种参数进行调整和管理,从源头提升良品率。管理参数的实现路径如下:根据历史生产数据建模,从中找出与良品率相关的关键参数,形成关系模型,并对每批次产品推荐最优参数值。

在这一领域,洪朴信息的落地产品是光伏晶圆切片工艺良品率优化系统,可将良品率提升1%。

洪朴信息的产品都为标准化的软件产品,由于半导体厂商在生产线上布设了足够的传感器,团队很少需要对其进行硬件方面的改造。SaaS式产品仅需一两天就能完成部署,按期收取订阅费;本地化部署需1~2周,由安装工程师前往工厂部署,收取一次性费用。目前,客单价在百万到千万级。

团队方面,团队方面,洪朴信息创始人兼CEO许剑锋,是美国波士顿Santander银行高级金融数据分析师、美国Alliance Data信用卡公司高级分析咨询师、美国安德森癌症中心大数据分析科学家、美国伊利诺伊大学香槟分校统计学博士,上海交通大学计算机系硕士。联合创始人兼COO陶青,曾任Intel中国华为全球与Intel项目业务负责人,主持开发Intel第一代智能生产管理系统 TIMEs, 实现70%效率提升,并推广到Intel全球。联合创始人兼CTO江光祥,曾任美国AUTODESK首席工程师,上海交通大学计算机系硕士;联合创始人兼VP袁桂安曾任华为开发者社区营销总监。现团队共有20人左右,此外还有不少来自上海财经的实习生。

项目已启动A轮融资,资金需求3000万元。

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