当前位置:

OFweek新材料网

无机非金属材料

正文

阿里云重磅发布十年新战略 达摩院年售芯片已达2亿片

导读: 2017年的云栖大会上,阿里重磅宣布斥资千亿,成立“达摩院”,致力于探索科技未知。时隔三年,达摩院员工总数已超1100名。仅在芯片方面,2018年达摩院的销售量就已超2亿片。

阿里云10周年了。

从2009年创立至今,阿里云的第10年俨然已经走到了“重新出发”的阶段——阿里云智能。

在今天的“2019阿里云峰会·北京”上,阿里云智能总裁张建锋首次全面解读了阿里云All in Cloud新战略:将整合阿里巴巴、阿里云、达摩院的全新智能技术产品阵列,1-2年内让阿里巴巴所有技术及业务“上云”。

并重磅发布了面向IT基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化等在内近20款产品。

All in Cloud,阿里巴巴要100%的跑在云上

去年11月,阿里巴巴宣布组织升级,将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,并任命阿里巴巴集团CTO张建锋兼任总裁,直接向张勇汇报。作为出任阿里云智能总裁之后第一次公开演讲,张建锋首次公开了阿里云发展新战略。

张建锋表示,“阿里云将在1-2年内,将阿里巴巴技术和阿里云智能技术打通,让阿里的全部业务都跑在公有云上,变成云上技术,而所有的TOB服务也必须经由阿里云智能平台向外界输出。”

这意味着,未来阿里云智能平台将成为阿里端、边缘计算、云全面智能化部署的基础,形成达摩院的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云,技术、产品、商业和生态等层面都将进入新阶段,而由此输出的服务也将加速人工智能产业发展。

用张建锋的话说,“‘云’对于阿里的意义堪比第二次工业革命的‘电’,云极大的降低了数据化生产门槛,‘All in Cloud时代’已经到来。”

与此同时,阿里云智能将回归到技术突破和创新,与达摩院一起加大科研投入,持续扩大云的技术代差,聚焦新零售、新金融和数字政府等场景提供高效服务。

而在技术研发方面,张建锋也首次分享了达摩院成立三年来的“战果”。

达摩院去年芯片已卖2亿片,首款自研NPU将于今年内发布

2017年的云栖大会上,阿里重磅宣布斥资千亿,成立“达摩院”,致力于探索科技未知。时隔三年,达摩院员工总数已超1100名。仅在芯片方面,2018年达摩院的销售量就已超2亿片。

除此之外,张建锋还表示,“达摩院还将在今年推出自研NPU,性能将领先同等芯片10倍以上,并会尽快流片。”

20余款重磅产品相继发布,阿里云智能全线产品大降价

作为今天峰会的最大亮点,阿里云智能还面向IT基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化一气发布了20余款产品。

· IT基础设施云化

以普惠、弹性、安全稳定、规模化为目标,阿里云面向IT基础设施云化从GPU深度运化、无需自荐HDFS集群、建立安全稳定的网络设施、实现规模化云商IT管理以及云商安全5个层面出发,发布了多款产品或功能:

一、超算型异构实例SCC-GN6,面向训练、学习场景,搭载96核英特尔定制CPU,1000T英伟达V100,1TB CPFS并行文件系统以及50Gpbs RDMA网络;

二、轻量级GPU实例vGN5i,是首个基于KVM的公有云GPU产品,更具有弹性;

三、云数据库RDS PostgreSQL v1.0 GPU计算功能,首次完成了GPU计算框架适配,空间数据加速上云,支持异构CPU计算,空间图形图像处理速度较之前提高了50倍;

四、大数据存储HDFS V1.0,可无限延伸存储量。与此同时,计算分离功能将整体性能提升了1倍,计算时间降低50%,且成本降低20%,再也无需自己搭建HDFS集群;

五、云化的企业软件PrivateLink beta,对私有网络进行补充和增强,可保障企业网络安全,建立完善的企业数字化转型产品生态,符合企业客户对管理合规的要求;

六、角色转化SSO beta和资源目录,对系统管理员、经理、总监等各种角色进行管理,让规模化上云会变得更简单。

七、块存储/数据库/对象存储和全面支持BYOK加密钥匙。

除此之外,阿里云智能还宣布全线产品降价,最高降价幅度达40%。

· 核心技术互联网化

为保证在业务猛涨时,技术不拖业务后腿(可参考一遇“爆”性事件就崩的微博),阿里云面向核心技术互联网化,从数据管理弹性、技术架构敏捷、专有云向企业持续输出等层面发布了多款产品。

一、管理数据更具弹性的POLARDB v2.0,具备88核710G超大实例规模,能够以最低成本应对业务高峰,为互联网海量数据而生,保证数据变化下的服务稳定性;

二、阿里云Kubernetes容器服务方面,除v1.1版本同时支持Linux和Windows混合部署外,阿里云还发布了企业bete版,支持专有云镜像服务,具备高弹性,能在短时间内对上万个容器实现镜像服务;

三、云敏捷PaaS,能让企业将云原生Pass部署到用户自己的云上,实现以应用为中心的混合云管理;

· 应用数据化和智能化

在阿里云看来,每一个企业都需要做到“马上做,做精彩”,这其中便需要云应用向数据化和智能化转变。

一、数据库GDB beta,图像计算性能提升超10倍;

二、一站式企业应用可视化实时计算开发平台DataWorks Stream Studio beta,为流式计算客户提供用拖拽的方式及可实现开发的服务,且所有的开发工作可以在一个环境下进行;

三、MaxCompute v2.1,一款能够自己处理大数据的利器。阿里云还为此推出了开发者版本,用一万台服务器为开发者提供每月666GB的免费计算服务和500G的免费存储服务。

四、PAL平台PAL 3.0,为企业提供最前沿的智能化技术,解决某个专业领域专业问题,具备增强学习功能,为超大规模的图神网络,可实现一体化的实时和离线模型训练,且计算效率提升超4倍。也就是说,这是一个云、边、端的视频平台,支持直接在边缘做处理,让普通摄像头也能拥有AI的能力。

除此之外,为从万物互联到万物智联,让计算和AI技术可在云-边-端上流动,实现可进行协同计算,阿里云智能还发布了Saas加速器组件。该加速器由阿里云提供技术,阿里巴巴提供支付、地图、配送等服务,通过API的方式,将所有合作伙伴汇集到一起,从而做到引流和加速。

最后

显然,走过10年的阿里云已经来到了阿里云智能的下一个十年,也表达了阿里巴巴从互联网公司转型至科技公司的决心——在数据时代,依托技术为B端企业赋能,实现企业全能数字化从而服务C端。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号