Anandtech在进行华为Mate 20的测试时，专门测试一下麒麟980的NPU功能在新旗舰中的表现，我们来看一下。

海思麒麟970是首款搭载NPU的芯片，在测试麒麟970的NPU性能时，使用的是鲁大师的AI测试。但是到了华为Mate 20这里，由于基准测试不兼容海思最新的HiAI API，在实际测试NPU性能时，还是以CPU为核心测试的，因此本次测试不使用鲁大师。

这次测试使用的是AI－Benchmark——由瑞士ETH苏黎世计算机视觉实验室的Andrey Ignatov开发的新工具。这个测试工具是第一个广泛使用Android新NNAPI的应用程序，而不是依赖于每个芯片供应商自己的SDK工具和API。

需要注意的是，NNAPI不仅仅是能够在NPU上运行神经网络模型的通用转换层。API以及芯片供应商的底层驱动程序必须支持该功能，才能保证在IP块上正常运行。但是目前还是许多设备不支持NNAPI功能，因此在实际测试中，运算还是靠CPU完成。

Anandtech先是对华为Mate 20进行CPU测试，测试结果如下：

由于本次测试项都没有用到NNAPI，测的是CPU性能和性能响应时间。因此在测试中，Mate 20成绩仅次于搭载Exynos 9810的三星S9（用了第三方内核）。

接下来的INT8的测试，华为Mate 20依旧没有使用到NPU功能。因此在测试中，一加6和Pixel 3遥遥领先，且成绩明显高于三星S9＋，这是因为一加6及Pixel 3等机型使用了新的NNAPI驱动。不过华为也会在后续的更新中解决NNAPI驱动问题。

在进行FP16测试测试时，华为Mate 20终于用到了麒麟980的NPU功能。这次的测试结果，搭载麒麟980的华为Mate 20遥遥领先。不过这次测试的一加6成绩有点奇怪，可能是NNAPI驱动问题。

最后的FP32测试，实际上还是CPU测试，因此麒麟980的NPU并没有发挥很大优势。

这次的测试结果，并不是质疑麒麟980的NPU功能。恰恰相反，尽管只有在FP16测试中，华为Mate 20才调用了麒麟980NPU功能，但实际测试结果证明，NPU的性能是毋庸置疑的。这不是华为的问题，因为大多数具有NNAPI驱动程序的设备目前都不成熟而且功能仍然非常有限。

简单来说，NPU的运算能力在实际使用中，可运用的例子太少，例如在华为表示麒麟970的图片处理能力要远强于高通及苹果同期CPU，但实际上，用户常用的什么美图等一些图片处理软件是不支持NPU功能及相关API的，也就是说NPU的强大图形处理功能就被“浪费了”。

不过后续随着NNAPI驱动程序的更新及API的接入，NPU功能将会大放光彩。