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这一次,王中林院士全球第一!越来越多中国学者做到全球顶尖!

导读: 2018年4月初,研究人员根据全球科学家在Google学术搜索引文数据库中的数据,对h-指数大于100的2610名科学家进行排名,而近日,团队又仅针对纳米科学与纳米技术对1808位相关(已公开谷歌学术信息)的科学家的h-指数(≥20)进行排名。

2018年4月初,研究人员根据全球科学家在Google学术搜索引文数据库中的数据,对h-指数大于100的2610名科学家进行排名,而近日,团队又仅针对纳米科学与纳米技术对1808位相关(已公开谷歌学术信息)的科学家的h-指数(≥20)进行排名。

Google Scholar是一个可以免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月,Google第一次发布了Google Scholar的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊, 可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源:来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。

h-指数(h-index)是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平,是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。如果一位科学家的出版成果以它们被引生命周期的数字进行排序的话,那么h-指数就是一个最大值,这个最大值是指每篇论文至少被引了h次的h篇文章。h代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的h-指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。h-指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高,则表明他的论文影响力越大。例如,某人的h-指数是20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少20次的论文总共有20篇。生物学家的h-指数都偏高,表明h指数就像其他指标一样,不适合用于跨学科的比较。

相比于之前发布的整个数据库所有领域的总排名来说,细心的人会发现,相同的科学家两次的h-指数并不相同,大体的趋势本次的引用次数较上次较少,这是因为此次排名的数据收集截止时间是2017年11月,而上次的排名相对来说截止时间靠后。值得欣慰的是,本次纳米领域的排名中,王中林院士居世界首位,在纳米领域各类排名中华人再次占据榜首!h-指数199,被引频次161538。排在第二位的同样是华人,来自斯坦福大学的戴宏杰教授,h-指数170,被引频次159020。本次上榜前100位科学家中,共有18位华人,其中有7位来自中国内地高校或机构,分别为中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林、北京大学刘忠范和俞大鹏、苏州大学何吉欢、国家纳米科学中心Jianming Zhang和唐智勇、中国科学院半导体研究所沈国震。

这一次,王中林院士全球第一!越来越多中国学者做到全球顶尖!

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值得一提的是,王中林院士在之前的总排名中位列全球第35,h-指数206,引用次数171900。王中林教授致力于氧化锌纳米结构的研究,其关于氧化锌的发现成为十年来世界在材料领域引用最多的论文之一,单篇引用达3200次,被国际科学引文机构(ISI)在2003年发表的世界纳米科技进展总评中列为两个重点报道之一。近年来,王中林组致力于蓝色能源,发表了多篇举世瞩目的成果,目前为止王中林教授已经发表了十几篇N/S文章,其创办的国际著名期刊Nano Energy,影响因子也已经高达12.343。而来自北京大学的刘忠范和俞大鹏院士,近年来的研究成果也是多有突破,刘忠范主要从事低维材料与纳米器件、分子自组装以及电化学研究。其发展了纳米碳材料的化学气相沉积生长方法学,建立了精确调控碳纳米管、石墨烯等碳材料结构的系列生长方法,发明了碳基催化剂、二元合金催化剂等新型生长催化剂,提出了新的碳纳米管“气-固”生长模型;将有机小分子的自组装概念拓展到准一维碳纳米管领域,建立了多种化学自组装方法,并开拓了自组装膜电化学和基于扫描探针显微技术的针尖化学研究方法。俞大鹏在半导体纳米线制备与物性研究方面做出了一系列开创性和系统深入的研究工作,尤其是利用简单热蒸发方法制备硅纳米线、氧化物纳米线方面已引起国内外同行的重视,形成了较广泛的影响。另外,俞大鹏除了是北京大学教授以外,几年前加入了对中国高校发展具有里程碑意义的南方科技大学,探索全新的发展道路。

总的来看,美国还是以绝对的优势占据大半榜单,其中莱斯大学成为最大赢家,前100中超过斯坦福等顶尖名校入选7位。下面是Top100详细榜单:

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对于谷歌学术对科学家的排名,很多人会有争议,比如很多人都会问之前排名全球顶尖一百位材料科学家榜单的杨培东教授等都没有在榜单前面是不是这个就没什么参考价值呢?其实,国外的每个机构一方面是增加自己的知名度,另一方面他们对相同的科学家所进行的数据分析是不一样的,像谷歌学术只是基于谷歌学术里面的引用频次计算h-指数,而web of science数据库之前的计算方法是跟h-指数不一样的,所以两者都有参考价值,但是两者之间并没有什么比较的价值。能上榜单的科学家说明其论文或是研究一定是获得了学界的认可,建议大家把更多的注意力放在科学家的研究本身上,至于排名我们放平心态就见仁见智吧!

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